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可预览和分享的分析报告
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示例工作流 · 文件分析
把客户反馈、访谈和使用数据整理成改版优先级
这个示例展示 Flowmint 如何同时处理非结构化反馈与表格数据，保留证据来源，并把结论整理成报告和优先级表。
这是使用模拟材料构建的产品示例，不包含真实客户数据。
分析报告
首次使用流失发生在哪里
结合访谈、反馈与行为数据交叉分析。
01
配置负担
02
价值延迟
03
选择过多
证据强度
配置负担
价值延迟
选择过多
输入目标
“分析 18 份访谈、feedback.csv 和 activation.xlsx，找出影响首次使用的主要问题。区分用户表述和数据证据，给出优先级，并生成管理层可读的报告。”
提供的材料
interviews/
18 份去标识化访谈文本
feedback.csv
按主题和日期整理的 326 条模拟反馈
activation.xlsx
首次使用步骤与完成率模拟数据
Agent 的处理过程
- 1
提取统一字段
将访谈与反馈整理为主题、场景、严重程度和来源。
- 2
核对行为数据
比较用户表述与各步骤完成率，寻找一致和矛盾之处。
- 3
建立优先级
按影响范围、证据强度和实现成本生成排序依据。
- 4
生成交付文件
输出分析报告、证据索引和可继续调整的优先级表。
最终结果
报告中的判断可以回到原始材料核对
每个主要结论都关联访谈编号、反馈主题或数据表指标，并明确标注仅有定性证据的部分。
priorities.xlsx
问题、证据、影响与建议优先级
evidence-index.csv
结论与源文件位置的对应关系
method.md
数据口径、分析步骤与限制说明
这个示例说明了什么
高频反馈不一定对应最大行为影响，需要结合数据核对。
定性和定量来源不一致时，应保留矛盾而不是强行得出单一结论。
证据索引让后续修改和人工复查不必重新阅读全部材料。
分析你手头的真实材料
先提出需要回答的问题，再上传文件和数据。