多文件分析报告

让 AI 交叉分析多份文件,并生成有依据的报告

把 PDF、Word、表格、图片和网页资料放进同一个工作区。Flowmint 会提取内容、统一口径、比较证据,并输出可复查的报告、数据表或演示稿。

分析报告

首次使用流失发生在哪里

结合访谈、反馈与行为数据交叉分析。

01
配置负担
02
价值延迟
03
选择过多
证据强度
配置负担
价值延迟
选择过多

不同格式的材料可以放在一起

只需要提供有助于理解目标和验证结果的材料。
1

文档与 PDF

研究材料、访谈、合同、说明文档和扫描文件。

2

表格与数据

XLSX、CSV 中的指标、明细、分类和时间序列。

3

图片与网页

截图、图表、公开网页和需要保留的来源链接。

可交付结果

结论与证据一起交付

跨文件发现

归并重复观点,标出差异、异常和相互冲突的材料。

证据索引

保留对应文件、表格或网页来源,方便回到原文核对。

结构化结果

生成分类表、计算结果、优先级和可继续分析的数据文件。

可交付报告

输出 Markdown、DOCX、PPTX、XLSX 或可预览的报告页面。

处理过程

不是逐份摘要,而是围绕问题交叉分析

01

盘点材料

识别文件类型、时间范围、数据口径与缺失信息。

02

提取与整理

读取正文、表格和图片,将相关内容归到同一分析框架。

03

分析与核验

计算指标、比较来源,并明确事实、推断和不确定项。

04

生成交付物

把结论、依据和后续动作整理成可下载、可继续修改的文件。

示例工作流

合并客户反馈、访谈与使用数据,形成改版优先级

查看 Agent 如何处理混合材料、保留证据,并生成报告与优先级表。

查看完整示例
分析这些访谈记录、客户反馈和使用数据,找出重复问题、相互矛盾的证据与改版优先级,生成一份可分享的报告。

多文件分析常见问题

一次可以处理多少文件?

取决于文件大小、模型上下文和任务复杂度。工作区允许 Agent 分批提取与落盘,不需要把所有原文一次塞进模型上下文。

扫描 PDF 和图片里的文字能读取吗?

可以。视觉模型可直接理解图片,非视觉路径也可以使用 OCR 提取文字;表格和复杂版式仍建议核对关键数据。

怎样避免报告里出现没有依据的结论?

可以要求每个关键结论附来源文件和证据摘录,并区分事实、推断与待验证项。

分析完成后可以更换口径吗?

可以。原始材料、中间文件和结果都留在工作区,可以调整分类、指标或受众后重新生成局部内容。

把材料放进同一个工作区

先说明要回答的问题,再上传文件和来源。

开始分析