原始表格
支持 XLSX、CSV 与多个相关数据文件。
数据文件和业务口径缺一不可
只需要提供有助于理解目标和验证结果的材料。
指标定义
说明收入、转化率、毛利等指标如何计算。
异常规则
提供需要排除、修正或单独标记的数据情况。
可交付结果
既有结论，也有可以复核的计算过程
清洗后的数据
保留原始字段，并记录标准化和异常处理规则。
可编辑 XLSX
包含公式、汇总表、格式和图表。
分析说明
解释主要变化、异常和数据限制。
交互式看板
按地区、产品或时间筛选并查看关键指标。
处理过程
从检查数据到交付可复核结果
01
检查结构
识别字段类型、缺失值、重复项和不同口径。
02
清洗整理
标准化名称与日期，并保留处理记录。
03
计算分析
按定义生成指标、分组比较和异常检测。
04
复核交付
检查公式和合计，将结果整理为表格与看板。
“清洗这三个月的销售明细，统一地区和产品名称，计算收入、毛利和环比变化，找出异常，并生成管理层看板和可复核的数据表。”
表格分析常见问题
会修改原始文件吗？
默认保留原始文件，并将清洗后的数据和结果写入新文件。
输出会保留公式吗？
可以。XLSX 结果可保留公式、单元格格式、数据表和图表。
怎样确认计算没有出错？
可以要求提供口径说明、抽样复核、分组小计和与原始数据的平衡检查。
适合处理超大数据集吗？
常规办公数据适合直接处理；超大数据应连接数据库或使用专门的数据计算环境。
把表格变成可以支持判断的结果
上传数据，并说明指标定义和需要回答的问题。