sales-analysis.xlsx
清洗数据、公式、汇总与图表
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示例工作流 · 表格分析
把多张销售明细整理成经营分析表和看板
这个示例展示如何清洗字段不一致的表格、保留转换记录、核对关键指标，并交付可编辑工作簿与交互式看板。
这是使用模拟销售数据构建的产品示例，不包含真实企业数据。
销售经营分析Jan–Mar
收入
$842k
+12.4%
毛利率
38.6%
+2.1%
退款
2.8%
−0.6%
各地区收入趋势
地区收入毛利状态
East268k40.2%OK
South211k34.8%!
输入目标
“合并一月至三月的销售明细，统一地区和产品名称，计算收入、毛利、客单价和环比变化，标出异常退款，并生成管理层可以筛选的看板。”
提供的材料
sales-jan.xlsx
一月订单与退款明细
sales-feb.xlsx
二月明细，地区名称存在别名
sales-mar.csv
三月导出数据，日期与金额格式不同
Agent 的处理过程
- 1
检查数据质量
识别重复订单、缺失值、字段类型和命名差异。
- 2
建立清洗规则
统一地区、产品、日期和退款状态并保存映射。
- 3
计算与平衡检查
生成指标并与原始月份合计逐项核对。
- 4
制作交付物
输出可编辑 XLSX、异常清单和筛选看板。
最终结果
指标结论可以追溯到清洗规则和原始记录
工作簿保留公式、明细和映射表；看板用于快速浏览，异常清单列出需要人工确认的订单。
dashboard.html
按月份、地区和产品筛选的看板
exceptions.csv
重复、缺失和异常退款记录
data-method.md
指标定义、映射和复核结果
这个示例说明了什么
分析前明确指标定义，比先制作图表更重要。
清洗规则和映射表应作为成果保留，而不是隐藏在一次执行中。
看板适合浏览，关键数字仍应能回到工作簿和原始记录复核。
整理并分析你的业务表格
上传数据文件，说明指标口径和需要回答的问题。